サイバー攻撃が多様化・巧妙化する現代社会において、情報セキュリティの分野で注目されているのが「Endpoint Detection and Response」、略してEDRである。この仕組みは、従来型のアンチウイルスソフトとは異なり、エンドポイント機器を狙ったサイバー攻撃を的確に検知し、迅速な対応を可能にするソリューションとして認識されつつある。エンドポイント機器とは、パソコンやスマートフォン、タブレットなどの個々の端末を指し、これらの端末はネットワークやサーバーと接続されることで、情報システム全体の一部を構成している。そのため、EDRの重要性は年々高まっており、情報管理体制の見直しや強化を考慮するうえで避けては通れないテーマである。EDRとは、エンドポイントに常駐させたソフトウェアが、端末の挙動やファイル操作、アクセス履歴など、多岐にわたるデータを収集・監視し続けることで、通常とは異なる不審な動きを捕捉する技術や仕組みを指す。
近年増加している標的型攻撃やマルウェアの多くは、従来のパターンファイルに依存した検出手法では見逃されることが多い。そこで、EDRは機械学習や統計的手法などを用いて、異常な振る舞い自体を兆候として把握し、管理者やセキュリティ担当者へ即座に通知する。また、自動的に感染端末のネットワーク遮断や重要データへのアクセス制限制御などの対策も講じられ、初動対応の遅れが甚大な被害につながるリスクを低減できる。これにより、脅威発生後の分析・復旧にも迅速に移れる点は、端末上で機密情報を扱う場面の多い業界や組織にとって、極めて大きな利点といえる。ネットワークとEDRは密接な関係にある。
従来、セキュリティの主戦場はネットワーク上のゲートウェイであったが、サイバー攻撃者は巧妙にその網をすり抜けて端末内部に侵入する手法を多用する。これに対し、EDRはネットワーク境界の中まで監視を広げ、各端末単位で細かな動きを追跡できるようにする。たとえばネットワーク経由で悪質なファイルを仕込む動き、外部への情報転送挙動、権限昇格や正規プロセス偽装といった兆候も丹念に把握する。更に複数端末で発生する一連の挙動も相関的に分析し、感染拡大による被害の全体像把握や二次被害の防止に結びつけることが可能である。こうした監視によって、組織内のネットワーク全体を包括的に守り、隠れた脅威まで可視化する役割を担っているのがEDRにほかならない。
サーバーもまた、EDRとの連携において非常に重要な位置づけとなっている。多くの業務システムや情報管理の要であるサーバーは、サイバー攻撃者にとってはもっとも重要な侵入目標となる。EDR導入によって、サーバー上で生じる不自然なログイン試行や異常なプロセス動作、予期されない通信などに即座に気づくことが可能になる。システム管理者は、記録された詳細な挙動情報や通信プロセスのログを手がかりに、インシデント原因の究明や被害範囲特定をスムーズに進めることができる。あわせてEDRソリューションは、サーバー以外の無数のエンドポイントとも連携し、一元的な監視・分析を実現している。
このため、万一の攻撃発覚時にも社内各所への素早い対応ができ、サーバーのみならず企業全体のリスク低減につながる。EDRの普及にはいくつかの課題も存在する。まず、端末ごとにエージェントを導入し、常時多量のデータを収集・転送するため、ネットワーク帯域やストレージ容量の確保が必要となる。また膨大なアラートが発生することから、本当に対応が必要なものかどうかの判断やフィルタリングも重要である。さらに、EDRを適切に運用するには専門的な知識や経験を持つ人材の確保も不可欠で、組織の規模や業務内容に応じて導入・運用方法を見直す必要がある。
こうした課題を乗り越えることで、セキュリティレベル全体の底上げが期待できる。世界的なデジタル化やクラウド利用の加速に伴い、端末を狙った攻撃が飛躍的に増加している。情報資産の価値がますます高まるなかで、EDRを活用した継続的な監視・分析の体制構築は、組織活動の生命線といっても過言ではない。従来型のセキュリティ対策にEDRを加えることは、不正侵入の早期察知・対応や被害拡大の封じ込めにおいて、間違いなく有益なアプローチとなるだろう。エンドポイント環境の多様化や攻撃パターンの変貌に対応するため、今後もネットワークやサーバーとの連携強化を軸に、EDR技術はさらなる進化を遂げると見込まれている。
こうした流れのなかで、EDRの活用は単なる選択肢ではなく、情報資産を確実に守るための必須事項として位置付けられている。サイバー攻撃が高度化し続ける現在、従来のアンチウイルスソフトでは対応が難しい脅威への対策としてEDR（Endpoint Detection and Response）が重要視されている。EDRはパソコンやスマートフォン、サーバーなどあらゆるエンドポイント端末の挙動を常時監視・記録し、不審な活動をリアルタイムで発見することができる。従来型のパターンマッチングでは見逃されやすい標的型攻撃やゼロデイマルウェアも、EDRなら機械学習や統計的手法を用いて異常を検知し、管理者へ速やかに通知できる。また、感染端末の自動隔離やアクセス制限といった初動対処も可能で、拡大被害の防止や早期復旧に大きく貢献する。
ネットワーク監視と連携し組織全体で脅威を可視化する点もEDRの強みであり、サーバーなど重要資産の保護にも役立つ。一方で、EDRを導入する際は端末ごとのエージェント管理や大量のデータ転送によるネットワーク負荷、アラートの精査、人材育成といった課題が存在する。しかし、これらの障壁を乗り越え、EDRを運用することで、クラウド化やテレワークの拡大により複雑化したIT環境でも情報資産の安全を確保できる。今やEDRは多様化する脅威とエンドポイントを守るために不可欠な存在となっている。